Velg din region

Velg regionen som passer best for din plassering eller dine preferanser.

Velg ditt nettstedsspråk

Denne innstillingen kontrollerer språket for brukergrensesnittet, inkludert knapper, menyer og all tekst på nettstedet. Velg ditt foretrukne språk for best brukeropplevelse.

Velg språk for stillingsannonser

Velg språkene for stillingsannonser du vil se. Denne innstillingen bestemmer hvilke stillingsannonser som vises for deg.

KTH Royal Institute of Technology

Postdoktor i djupinlärningsmetoder för väggmodeller

2025-02-07 (Europe/Stockholm)
Lagre jobben

Om arbeidsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøk arbeidsgiverens side

Arbetsuppgifter

I den klimatneutrala omvandlingen av flyget enligt "Flightpath 2050" är framsteg inom aerodynamiska simuleringsmodeller brådskande för den nödvändiga designutvecklingen med tillräckligt självförtroende. Du kommer att ingå i EU:s forskningsprojekt ROSAS som utvecklar väggmodeller för turbulenta flödessimuleringar med hjälp av och vidareutvecklar avancerade djupinlärningsmetoder. I synnerhet tillvägagångssätt baserade på djup förstärkningsinlärning.

Du kommer också att bli en del av VinuesaLab-forskargruppen (www.vinuesalab.com), som har möjlighet att interagera med flera relaterade projekt som handlar om storskaliga turbulenssimuleringar, djupinlärning och experiment. Dessutom kommer du att ha tillgång till multipetaflops skala superdatorfaciliteter tillgängliga på KTH, i samband med Swedish e-Science Forskningscentrum (SeRC, www.e-science.se). Slutligen kommer forskaren att bli en del av det utmärkta forskningsmiljön FLOW (www.flow.kth.se).

Kandidaten kommer att samhandles av Ricardo Vinuesa och Stefan Wallin vid KTH Engineering Mechanics.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Forskaren kommer att bli en del av VinuesaLab-forskargruppen (www.vinuesalab.com), där han/hon kommer att ha möjlighet att interagera med flera relaterade projekt som handlar om storskaliga turbulenssimuleringar, djupinlärning och experiment

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
  • Goda kunskaper i engelska språket då det används i det dagliga arbetet
  • Relevanta publicerade arbeten inom området strömningsmekanik

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Doktorsexamen i Mekanik/flygteknik eller datavetenskap med inriktning mot datadrivna metoder och/eller beräkningsmetoder
  • Relevant examensarbete
  • Internationell erfarenhet
  • Den sökande ska ha förmåga att arbeta självständigt och utföra kritisk analys samt ha god samarbetsförmåga och kommunikativ förmåga.
  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

 

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska innehålla:

  • Redogörelse av ditt professionella intresse
  • CV med publikationslista.
  • Utskrifter från universitet/högskola
  • Kontaktuppgifter för minst två referenser
  • Doktorsavhandling och två utvalda vetenskapliga artiklar (i pdf-format)

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: S-2024-2155
Kontakt:
  1. Ricardo Vinuesa, +4687907152
Publicerat: 2024-12-12
Sista ansökningsdag: 2025-02-07

Arbeidsoppgaver

Tittel
Postdoktor i djupinlärningsmetoder för väggmodeller
Plassering
Brinellvägen 8 Stockholm, Sverige
Publiseringsdato
2024-12-12
Søknadsfrist
2025-02-07 23:59 (Europe/Stockholm)
2025-02-07 23:59 (CET)
Jobbtype
Lagre jobben

Flere jobber fra denne arbeidsgiveren

Viser jobber på Engelsk, Svensk, Norsk, Dansk Endre innstillinger

Om arbeidsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøk arbeidsgiverens side

Interessante artikler

...
Cracking the Code on Computing Education Free University of Bozen - Bolzano 4 min lesning
...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min lesning
...
Deciphering the Gut’s Clues to Our Health University of Turku 5 min lesning
...
Understanding Users to Optimise 3D Experiences Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 5 min lesning
Flere stories