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Utveckla våglängdsupplöst neutronavbildning för in-situ provning av metaller (väteförsprödning/fasomvandling). Designa experiment och dataanalys. Doktorsexamen och programmering.
Develop quantitative, physics-based wafer-to-wafer bonding methods for 3D chip integration; hands-on lab + data analysis using surface metrology (AFM/WLI/XPS/IR). PhD required.
Conduct experimental research on silicon-nitride chip-based optical parametric amplifiers, supervise students, and engage in teaching. Requires PhD in photonics and cleanroom experience.
Postdoc: build AI/ML (neural nets) workflows for Cryo-EM quantitative lipid nanoparticle analysis; optimize automated pipelines, validate results, help supervise students.
Develop digital twin for tool-wear monitoring on IIoT platform; fuse high-frequency sensor & machine signals, build data pipelines/ML microservices. Requires PhD, machining & signal processing.
Utveckla AI/ML‑pipeliner (neurala nät) för kvantitativ Cryo‑EM‑analys av lipidnanopartiklar, inkl. datainsamling och validering. Krav: PhD, bildanalys.